- 왹국어는 2가지영어 - 말하기1. 나의 약점 단어 부족...2. 문법 부족 일본어 - N4 수준까지 목표 자격증 : 빅데이터분석기사, 네트워크 관리사 2급, 리눅스 마스터 AI 공부 : 학습 시키는 법 예를 들어 난 현재 IT 자격증 공부 중에 가장 불편한 점 - 이 이 지식이 옳바른지- 단어 수준이나 설명 수준이 배우는 사람에 맞게- 풀어서 설명하도록, 그리고 연관지어서 공부 할 수있도록 서비스 해보기 자격증 목록 전기기사빅데이터분석기사ADSP네트워크 관리사 2급리눅스마스터 1급

0. 시스템 최신버전 업데이트- sudo apt update && sudo apt upgrade -y1. root 게정 비활성화 2. 다른 계정 생성sudo adduser chleesudo usermod -aG sudo chlee 설명 : sudo라는 단어는 관리자 권한으로 실행 enable = 부팅 시 자동 시작 설정 sudo = 관리자 권한으로 실행usermod = 사용자 수정하기-aG = 그룹에 추가하기 (a=append, G=group)sudo = sudo 그룹 (관리자 그룹)chlee = 대상 사용자 3. FTP 프로토콜 설정 - ssh 설정sudo apt install openssh-server -y sudo systemctl start ssh sudo systemctl enable s..

그 안에 파인 튜닝이라는 개념이 존재합니다. 파인 튜닝 - 사전 학습된 모델을 특정 목적을 위해서 추가 학슶하는 것- 추가 학습하거나- 전체 파리미터를 미세 조정 파라미터 또는 매개변수는 가중치와 편향... 이며, 여러 오픈 소스가 존재 임베딩 과정 : 문서나 텍스트를 백터화 하는 "은행 몇시에 열어요" 밑에는 메뉴얼 적인 부분 1. 코퍼스 수집 (Raw Data)"은행은 몇 시에 열어요? 대부분의 은행은 오전 9시에 엽니다."2. 데이터 정제 (Cleaning)- 불필요한 공백 제거- HTML 태그 제거- 특수문자 처리→ "은행은 몇 시에 열어요? 대부분의 은행은 오전 9시에 엽니다."3. 청킹 (Chunking) ← 필요시만청크1: "은행은 몇 시에 열어요?"청크2: "대부분의 은행은 오전 ..

머신러닝의 하위 집합 인공 신경망을 통해서 딥러닝은 데이터 속성을 자동 추출하며, 비정형(이미지, 언어) 등 높은 성능 보여줌 전처리 과정 필요예를 들어 : 강아지, 고양이, 햄스터 등 머신러닝은 인간에게 의존하지 않음 즉, 인간 전문가가 머신러닝에서는 "귀", "눈" 등 직접 결정해야함 전통적인 머신러닝에서는 사람이 훨씬 더 많이 개입합니다:강아지, 고양이, 햄스터를 구분한다면, 사람이 직접 "귀 모양", "꼬리 길이", "털 패턴", "코 크기" 같은 특징들을 정의해야 합니다이런 특징 추출(feature engineering) 과정이 매우 중요하고, 전문 지식이 필요합니다어떤 특징이 중요한지 사람이 판단하고 선택해야 합니다딥러닝에서는:사람은 주로 라벨링된 데이터만 제공합니다 (이 사진은 강아지, 이건..

- 일반 개발은 규칙으로 이루어졌지만, 인공지능은 데이터의 패턴을 학습하여 결과 도출 모델 - 데이터에서 학습하는 알고리즘-- 지도학습- 회기 : 연속적인 값- 분류 : 범주형 값-- 강화학습- 보상을 줌 알고리즘 학습 : 머신러닝은 데이터를 통해 수식을 찾고, 각 속성의 가중치와 편향 값을 결정하는 과정ㄴ> 예측치를 서서히 높여값(정확도)

선택한 이유 : 현업에서 실제 운영서버를 노트북, 데스크탑, AWS 등 서버로 리눅스를 보통 쓴다. 목적 : 정보처리기사를 취득하면서 이어서 공부하려고 한다. 특히, 다음과 같은과 같은 부분을 실습하려고 한다. 2급 (기초): 리눅스라는 '자동차'를 운전하는 법 (명령어 사용, 파일 관리, 기초 조작)1급 (심화): 자동차의 '엔진'을 뜯어고치고 튜닝하는 법 (서버 구축, 네트워크 설정, 보안, 최적화)따라서 1급을 공부하시면 2급 내용은 자연스럽게 복습 및 심화 학습이 됩니다.현업에서 가장 자주 사용하는 '찐' 실습 3가지서버를 처음 구축하는 단계(DNS, Mail 설정 등)는 사실 한 번 셋팅하면 잘 안 건드립니다. 하지만 개발자나 엔지니어로서 매일 숨 쉬듯이 하게 될 작업은 따로 있습니다.이 3..