머신러닝 요약

- 일반 개발은 규칙으로 이루어졌지만, 인공지능은 데이터의 패턴을 학습하여 결과 도출

 

모델 - 데이터에서 학습하는 알고리즘

-- 지도학습

- 회기 : 연속적인 값

- 분류 : 범주형 값

-- 강화학습

- 보상을 줌

 

알고리즘

 

학습 : 머신러닝은 데이터를 통해 수식을 찾고, 각 속성의 가중치와 편향 값을 결정하는 과정

ㄴ> 예측치를 서서히 높여값(정확도)