프로젝트(12)
-
[개발환경 설정] - 의존성 주입, 프론트앤드 프로젝트 생성, 백앤드와 프론트앤드 통신
1. 의존성 주입 -- 추가적인 유용한 의존성 [밑에 문장에 포함] plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.5.7' id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.7'}group = 'com.cbPr'version = '0.0.1-SNAPSHOT'description = 'TestCRUD'java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(17) }}configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor }}reposi..
2025.11.18 -
[설치 및 설정] - 안드로이드, IOS 로만들기
알게된점 : WEB개발이랑 IOS는 똑같다. ----- 설치 목록 -----[ 프론트 앤드]- Homebrew- npm- node- xcode(IOS 개발 환경을 위함... 아이폰 버전에 맞추어 화면을 보여줌)- watchman(파일 변경 감지)- [백앤드] 툴- VSCODE 여러가지 앱 개발 방식 중...크로스플랫폼 모바일 앱 (React Native)React 경험을 활용iOS + Android 동시 개발 가능선택한 이유 : react로 프로젝트 한 경험이 있어서, 하지만 typescript는 현업에서 잠깐 써보아서 아쉬운이 남았다. 그래서 Type에 대한 관리가 쉽다고 생각해서 선택했습니다.(특히, 런타임(실행도중 발생) 에러 방지) 환경 : 맥북 m2 pro 13인치 -- 설치 유무 확인하는 코..
2025.11.09 -
[Spring Boot] - 인공지능(AI) 중 머신러닝 붙히기(정보 수집)
- 인공지능에서 딥러닝, 머신러닝을 찾아보니, 안에 엔진 들이 여러개가 존재한다. 또한, 이미지, 텍스트, 문서 등 어느 것을 학습 시킬 것인지가 중요하다. 그에 따른 이미지 인식을 위한 딥러닝 플랫폼이 여러가지가 있습니다.1. 구글에서 만든 텐서플로우2. 인텔에서 만든 OpenCV3. HP에서 만든 Tesseract 존재한다. - https://gdngy.tistory.com/114 [스프링 부트(SpringBoot) : 고급] 스프링 부트와 머신 러닝 통합8. 스프링 부트와 머신 러닝 통합 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 머신 러닝 모델을 개발하고 이를 스프링 부트 애플리케이션에 통합하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 기존의 웹 애플리케이션에gdngy.tistory.comhttps:/..
2025.09.10 -
[사용한] - 라이브러리, Pom, 프레임워크
1. 부트스트랩 - 대부분의 화면 페이지 적용2. data-* (desc, id) 사용해봄3. JAVA EMAIL API - 이메일인증4. 공공데이터 - 회원가입시 주소 입력을 위한 API5. ajax - success, error6. mybatis7. jackson - Json -> 자바 객체로 변경8. jsp + html9. css
2025.09.10 -
[에러] - GET방식, Controller, 지속적으로 쌓이는 증상...
위 처럼 get방식으로 가져오다보니, 새로고침시.. 계속 insert 된다. 해결책
2025.09.04 -
[개인] - 프로젝트 주제 정하기
보호되어 있는 글입니다.
2025.08.12