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[데이터셋] - 빅데이터 학습/모델구축/파인튜닝을 위한 자료/ 사이트

Ch's Lee 2025. 12. 20. 11:33

1. 텐서폴로 데이터셋 - 

https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview?hl=ko&_gl=1*1vnq237*_up*MQ..*_ga*OTY5MzI5NzM4LjE3NjYxOTc3MDI.*_ga_W0YLR4190T*czE3NjYxOTc3MDEkbzEkZzAkdDE3NjYxOTc3MDEkajYwJGwwJGgw

 

데이터 세트  |  TensorFlow Datasets

TFDS는 이제 Croissant 🥐 형식을 지원합니다! 자세한 내용은 설명서를 읽어보세요.

www.tensorflow.org

 

2.AI HUB

https://www.aihub.or.kr/

 

AI-Hub

[교통물류] 실도로 위험상황 시나리오 기반 시뮬레이션 데이터 #교통/모빌리티 조회수 27,538 관심등록 28 다운수 78

www.aihub.or.kr

 

3. 공공데이터 포털

https://www.data.go.kr/

 

공공데이터 포털

국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase

www.data.go.kr

 

4. 야후 데이터셋

사라짐. 텐서폴로 데이터셋 - 

 

https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview?hl=ko&_gl=1*1vnq237*_up*MQ..*_ga*OTY5MzI5NzM4LjE3NjYxOTc3MDI.*_ga_W0YLR4190T*czE3NjYxOTc3MDEkbzEkZzAkdDE3NjYxOTc3MDEkajYwJGwwJGgw

 

데이터 세트 | TensorFlow Datasets

 

TFDS는 이제 Croissant 🥐 형식을 지원합니다! 자세한 내용은 설명서를 읽어보세요.

 

www.tensorflow.org

 

 

2.AI HUB

 

https://www.aihub.or.kr/

 

AI-Hub

 

[교통물류] 실도로 위험상황 시나리오 기반 시뮬레이션 데이터 #교통/모빌리티 조회수 27,538 관심등록 28 다운수 78

 

www.aihub.or.kr

 

 

3. 공공데이터 포털

 

https://www.data.go.kr/

 

공공데이터 포털

 

국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase

 

www.data.go.kr

 

 

4. 야후 데이터셋

 

사라짐

 

그외

 

https://www.codeit.kr/tutorials/139/dataset

 

오픈 데이터셋 사이트 5가지 추천 (무료 데이터 사이트 추천) | 코드잇

평소 과제나 공모전, 프로젝트를 할 때, 데이터를 수집해야 하는 경우가 종종 있습니다. 데이터셋(Dataset)이 필요하지만 직접 수집하는 것은 불가능할 때 유용하게 사용할 수 있는 웹사이트들이

www.codeit.kr

https://velog.io/@sukong/%EC%A0%95%EB%A6%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B-%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8

 

[정리] 데이터셋 사이트

데이터를 활용하는 프로젝트를 진행할 때 빠르게 찾을 수 있도록 데이터셋을 구하기 좋은 사이트들을 모아서 정리해 보았다.

velog.io

 

https://velog.io/@sukong/%EC%A0%95%EB%A6%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B-%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8

 

[정리] 데이터셋 사이트

데이터를 활용하는 프로젝트를 진행할 때 빠르게 찾을 수 있도록 데이터셋을 구하기 좋은 사이트들을 모아서 정리해 보았다.

velog.io

 

 

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-> KorQuAD 2.0

- https://korquad.github.io/