인공지능 - [딥러닝, 머신러닝]

- 인공지능안에 머신러닝과 딥러닝이 존재한다.

- 머신러닝과 딥러닝은 둘다 학습시키는 것은 같다.  하지만 머신러닝은 인공 신경망을 이용한다.

- 둘다 데이터를 가지고 학습한다.(차이는 딥러닝은 인공신경망)

그렇다고 머신러닝과 딥러닝은 완전 다르지 않다.

 

 

- 딥러닝은 인공신경망을 이용한다. 그 층은 input, hidden, output 계층으로 구성된다.

ㄴ> 밑에 예제...

 

 

위 처럼 나이, 키, 몸무게의 데이터를 입력해서 hidden 계층을 넘어서 출력(결과)가 나온다.

 

그 신경망의 중에

 

[회귀]가 있다.

-> 규칙을 찾고 연속된 값의 출력을 추청(결과치에 대한 분포되어 있고, 점점 학습시켜서 오차를 줄이는 것)

 

 

 

[분류]가 있다.

-> 입력값에 따라 특정 범주

 

학습 : fit

predict : 예측

 

고민?

 

어떻게 활용